کشاورزی هوشمند و مزایای آن جریب، نرم‌افزار کشاورزی هوشمند

در عصر حاضر، داده‌ها به عنوان یکی از ارزشمندترین دارایی‌های هر سازمان و پژوهشگر شناخته می‌شوند. با گسترش فناوری‌های دیجیتال و افزایش حجم داده‌های تولید شده در حوزه‌های مختلف، از کسب‌وکارها و صنایع گرفته تا تحقیقات علمی و پزشکی، توانایی تحلیل و تفسیر این داده‌ها به یک مهارت حیاتی تبدیل شده است. داده‌ها نه تنها به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا عملکرد خود را بهبود بخشند، بلکه می‌توانند به کشف فرصت‌های جدید، شناسایی چالش‌ها و پیش‌بینی روندهای آینده منجر شوند. در واقع، داده‌ها به عنوان “نفت جدید” شناخته می‌شوند که با استخراج و پالایش صحیح، می‌توانند ارزش افزوده‌ی فوق‌العاده‌ای ایجاد کنند. در کنار تشخیص کیفیت خاک و رشد محصول با کمک بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی با جاوا می‌توان وجود آفات و بیماری‌ها را به راحتی تشخیص داد. این کار از طریق هوش مصنوعی در اسکن تصاویر برای یافتن کپک‌ها، پوسیدگی، حشرات یا دیگر تهدیدات سلامت محصول ممکن است.

این اطلاعات به‌دست‌آمده از سنسورها به کشاورزان کمک می‌کند تا سلامت و بهره‌وری دام‌ها را بهبود بخشند. شاید کاربردهای هوش مصنوعی در معماری و طراحی و توسعه بازی‌های کامپیوتری و حوزه‌‌هایی شبیه به آن‌ها خیلی عجیب و دور از ذهن به‌نظر نرسد. اما باید بدانید و تعجب هم نکنید که هوش مصنوعی در کشاورزی بسیار کاربردی و مفید است و در آینده ای نه چندان دور مهندسی کشاورزی را به‌کلی متحول می‌کند. نرم افزار ERP کاواک برای صنعت کشاورزی به شما کمک می کند تا از تولید محصول گرفته تا مصرف کنندگان، فرآیندهای خود را با نیازهای بازار خود با موفقیت تطبیق دهید. صرفه جویی در هزینه ها از طریق فرآیندهای یکپارچه، یا مطابقت با بالاترین استانداردها در توسعه، تولید و مدیریت کیفیت انجام می شود.

دقت مشاهده انسانی محدود است، اما مدل‌های بینایی کامپیوتر می‌توانند در جمع‌آوری داده‌ها برای بررسی شرایط خاک به دقت عمل کنند. برای مثال هوش مصنوعی توانسته مراحل رشد گندم و رسیده بودن گوجه فرنگی را با سرعت و دقتی که هیچ انسانی نمی‌تواند با آن برابری کند، مورد ردیابی قرار دهد. با استفاده از GIS، مهندسان کشاورزی می‌توانند تغییرات ماندگاری خاک در طول زمان را بررسی کنند. این تحلیل می‌تواند به آن‌ها کمک کند تا کشت و کار را در مناطقی که خاک آن‌ها به شدت آلوده شده است، بهبود بخشند. ارتفاع همیشه به عنوان یکی از مهمترین عواملی که بر توزیع خصوصیات خاک تاثیر می‌گذارد، مورد توجه مهندسان کشاورزی قرار گرفته است. با استفاده از GIS، مهندسان کشاورزی می‌توانند اطلاعات ارتفاع را جمع‌آوری و تحلیل کرده، نقشه‌هایی از توزیع ارتفاع را به دست آورده و با استفاده از آن‌ها بهبود کشت و کار را در مناطق مختلف انجام دهند.

همچنین، آموزش کارکنان با استفاده از ابزارهای دیجیتال و دسترسی به اطلاعات لحظه‌ای درباره عملیات مزرعه، باعث افزایش مهارت‌ها و کاهش خطاها می‌شود. الگوریتم‌های هوش مصنوعی، پروژه‌های مدیریت محصول را به صورت مستقل امکان‌پذیر می‌کنند. زمانی که این الگوریتم‌ها با حسگرهای اینترنت اشیاء ترکیب شوند، می‌توانند به بررسی سطح رطوبت خاک و شرایط آب و هوایی بپردازند و تصمیم‌ بگیرند که محصولات به چه مقدار آب نیاز دارند. یک سیستم آبیاری هوشمند برای حفظ آب و ترویج شیوه‌های کشاورزی پایدار طراحی شده‌اند. در بخش کشاورزی، سازمان‌ها از داده‌ها برای به دست آوردن بینش‌های دقیق در مورد جزئیات فرآیند کشاورزی، نظارت بر زنجیره تأمین محصول و فرایند تولید آن استفاده می‌کنند. تجزیه و تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند راه را برای کسب و کارهای کشاورزی هموار کنند.

زیرا احتیاجی به باز کردن صفحه وب و وارد کردن شماره تماس و درخواست کد نمیباشد. برنامه‌ریزی و بودجه‌بندی به این امکان را می‌دهد که برنامه‌های کشاورزی سودآورتر بر اساس سناریوهای رشد متغیر تولید شود، حاشیه‌های پیش‌بینی‌شده مشخص شده و هزینه هر واحد بهینه شود. برنامه ریز عملیاتی به کاربران این امکان را می دهد که به راحتی و تنها با پاسخ دادن به چند سوال ساده، برنامه های سفارشی برای هر گروه مدیریتی در مزرعه را در عرض چند دقیقه ایجاد کنند. نرم افزار Trimble Ag ابزارهایی را در اختیار کشاورزان قرار می دهد که از تصمیمات مدیریتی بهتر پشتیبانی می کند و سودآوری را افزایش می دهد. طراحان نرم‌افزار با مشتریان کار می‌کنند تا نیازهای آنها را درک کنند و کشاورزی را به فرآیندی راحت تبدیل کنند.

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در مقایسه با هر کارگر مزرعه عملکردی کارآمدتر و دقیق‌تر دارند. با استفاده از GIS، مهندسان کشاورزی می‌توانند توزیع مواد آلی در خاک را تحلیل کنند و نقشه‌هایی از توزیع آن‌ها به دست آورند. این اطلاعات می‌تواند به آن‌ها کمک کند تا روش‌های بهبود خاک را شناسایی کنند و بهترین روش‌ها را برای بهبود کشت و کار در مناطق مختلف انتخاب کنند. با استفاده از GIS، مهندسان کشاورزی می‌توانند توزیع علف‌های هرز در یک منطقه را تحلیل کنند و نقشه‌هایی از توزیع آن‌ها به دست آورند. این اطلاعات می‌تواند به آن‌ها کمک کند تا برای کشت و کار، روش‌های بهینه‌تری را انتخاب کنند و از استفاده از سموم کمتری استفاده کنند.

هوش مصنوعی، علم و مهندسی ساخت ماشین های هوشمند، به ویژه برنامه های کامپیوتری هوشمند است. این بررسی اجمالی دقیق، مأموریت، فناوری، تأثیر و رویکرد رویایی Agrosmart را که در بخش کشاورزی به ارمغان می‌آورد را در بر می‌گیرد. Agrosmart با بهره‌گیری از بینش‌های مبتنی بر داده، سهامداران را در سراسر زنجیره ارزش کشاورزی برای تصمیم‌گیری آگاهانه توانمند می‌سازد و عصر کشاورزی هوشمندتر و پایدارتر را تقویت می‌کند. با بهره‌گیری از داده‌های به‌دست‌آمده از حسگرها، نمونه‌برداری‌ها و مشاهدات میدانی از طریق نرم‌افزارهای تخصصی، می‌توان نقشه‌های ارزیابی خاک تهیه کرد و عملیات مدیریتی نظیر کوددهی را به‌صورت دقیق و موضعی اجرا نمود. کشاورزی دقیق ترکیبی از دانش، فناوری و مدیریت است که هدف آن افزایش بهره‌وری و بهبود پایداری کشاورزی در عین کاهش اثرات منفی زیست‌ محیطی است.

با کمک سیستم‌های هشدار کشاورزان می‌توانند به سرعت عمل کرده تا آفات را از بین ببرند یا این‌که محصولات بیمار را از دیگر محصولات جدا کرده تا از گسترش بیماری بیش از حد جلوگیری شود. همچنین، تاریخچه ثبت‌شده می‌تواند به کشاورزان در ارزیابی عملکرد مزرعه و پیش‌بینی مشکلات آینده کمک کند. این ماژول ERP در صنعت کشاورزی به ساده‌سازی فعالیت‌های حسابداری و مدیریت داده‌های مالی، از جمله هزینه‌ها، سود، دستمزد نیروی کار، پرداخت‌های مالیاتی و … کمک می‌کند. طبق آمار، ۲۳ درصد از کسب‌وکارها سیستم ERP را برای مزایای مالی و حسابداری انتخاب کرده‌اند. AgriWebb در حال تغییر تولید جهانی دامداری به کمک نرم افزار مدیریت مزرعه است که سودآوری، منشأ و پایداری را در سراسر زنجیره تامین ارائه می دهد. زبان برنامه‌نویسی R به عنوان یکی از قدرتمندترین و محبوب‌ترین ابزارها در حوزه‌ی تحلیل داده‌ها، آمار و علوم داده شناخته می‌شود.

XFarm با کشاورزان در جایی که هستند ملاقات می کند و راهی برای بهره وری بیشتر فراهم می کند. Trimble  به کشاورزان اجازه می دهد تا رکوردها و فعالیت ها را در لحظه از تلفن هوشمند یا تبلت خود وارد کرده و به آنها دسترسی داشته باشند. ردیابی سوابق میدانی، و اندازه‌گیری بازگشت سرمایه، به لطف این برنامه تلفن همراه پیشرو در صنعت، ساده و کارآمد می‌شود. مطلب موجود در این صفحه صرفا یک رپورتاژ آگهی است و تمام محتوای آن توسط سفارش‌دهنده آگهی تهیه شده است. تک دیک هیچ‌گونه مسئولیتی پیرامون این مطلب و محتوای صفحاتی که به آن‌ها در این مطلب لینک داده شده است یا خدمات مرتبط با آن‌ها بر عهده نمی‌گیرد و آن‌ها را تأیید یا رد نمی‌کند.

نرم افزار Trimble Ag تنها راه حل کاملاً یکپارچه نرم افزار دسکتاپ، ابر و موبایل در بازار امروز است. این پلتفرم نرم افزاری قدرتمند و در عین حال آسان برای استفاده، کل عملیات کشاورزی را به هم متصل می کند، و در هر مکان، هر زمان و 24 ساعت هفته در دسترس است. Trimble Agriculture راه حل هایی ارائه می دهد که چالش های فنی پیچیده را در کل زنجیره تامین کشاورزی حل می کند. این راه حل ها کشاورزان و مشاوران را قادر می سازد تا منابع کمیاب را برای تولید مواد غذایی ایمن و قابل اعتماد به شیوه ای سودآور و سازگار با محیط زیست تخصیص دهند. با پوشش تمام فصول، محصولات زراعی، زمین‌ها و اندازه مزرعه، راه‌حل‌های کشاورزی دقیق تریمبل را می‌توان بر روی اکثر تجهیزات موجود در مزرعه، صرف نظر از سازنده، استفاده کرد. از طریق ادغام کشاورزی با هوش مصنوعی می‌توان کاری کرد تا کشاورزان بتوانند محصولات بیشتری را با منابع کم‌تر رشد دهند.

با استفاده از این ابزار، می‌توان به صورت دقیق و مستند به تحلیل و پردازش داده‌های مکانی پرداخت و در نهایت، تصمیمات بهتری در حوزه کشاورزی گرفت. کشاورزی دقیق با تحلیل داده‌ها و مدیریت جزئی تمام بخش‌های زنجیره تولید، باعث افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها شده و به توسعه پایدار کشاورزی کمک می‌کند. اما پتانسیل این را دارد که صنعت کشاورزی و مهندسی کشاورزی را به‌کلی متحول کند. در ادامه، چند نمونه‌ی بسیار جالب از همکاری انسان و هوش مصنوعی را در بهبود کشاورزی و مهندسی کشاورزی در کشورهای مختلف بررسی می‌کنیم. با بررسی این نمونه‌ها، در عمل،‌ اهمیت و کارایی فوق‌العاده‌ی هوش مصنوعی در کشاورزی مشخص می‌شود. ربات‌های برداشت ساخته‌شده با هوش مصنوعی از جدید‌ترین اختراعات در این حوزه به‌شمار می‌‌آیند.

پلت فرم بصری xFarm که توسط کشاورزان برای کشاورزان طراحی شده است، تمام فعالیت های مدیریتی ضروری را در یک داشبورد متمرکز که در هر دستگاهی قابل دسترسی است، ادغام می کند. ویژگی های کلیدی شامل نقشه برداری مزرعه، برنامه ریزی محصول، ردیابی تجهیزات، مدیریت موجودی، نظارت بر آب و هوا، مالی، گزارش، مدل های پیش بینی و غیره است. Conservis توسط برخی از موفق ترین عملیات زراعی جهان برای تبدیل داده های تجاری خود به بینش عملی مورد اعتماد است. Conservis نرم افزار مدیریت مزرعه را ارائه می دهد که بینشی برای مدیریت عملیات پیچیده کشاورزی با کنترل بیشتر و عدم اطمینان کمتر ارائه می دهد. زبان های برنامه نویسی کلیدی مانند پایتون، R و جاوا به همراه فناوری هایی مانند GIS، اینترنت اشیا و اتوماسیون در توسعه برنامه ها و سیستم های کشاورزی حیاتی هستند.

همچنین به عنوان یک برنامه برای دستگاه های اندروید و iOS در دسترس است. FarmLogs ثبت دیجیتالی و بررسی تمام فعالیت های میدانی خود را در یک مکان آسان می کند. سوابق سازماندهی شده، ایمن و قابل دسترسی از هر دسکتاپ یا دستگاه تلفن همراه خواهد بود. از نقشه‌های تعاملی برای ارزیابی نتایج آزمایش‌های فصلی و دریافت تصویری بزرگ از عملکرد استفاده کنید. قیمت‌های آتی کنونی را در مقایسه با نوسانات قیمت روزانه مشاهده کنید و همچنین میتوانید قیمت‌ها را با فصول قبل مقایسه کنید. این مقاله به بررسی اهمیت برنامه‌نویسی در کشاورزی، تأثیر آن بر شیوه‌های کشاورزی مدرن، زبان‌های برنامه‌نویسی کلیدی و فن‌آوری‌های مورد استفاده، و ملاحظات اخلاقی که در این زمینه در حال تکامل برمی‌خیزد می‌پردازد.

زمین تا سال 2050 جمعیتی معادل 9.6 میلیارد نفر خواهد داشت که این مقدار دو برابر جمعیت در سال 1987 است.علاوه بر این، افزایش جمعیتی بالا نیاز روزافزون به زیست‌سوخت نیز وجود دارد. با وجود این حقایق، زمین‌های در نظر گرفته شده برای کشاورزی ثابت می‌ماند. برنامه‌ها و پلتفرم‌های کشاورزی هوشمند، تجزیه و تحلیل کشاورزی را وارد سطح جدیدی کرده‌اند. به کمک این برنامه‌ها، کشاورزان می‌توانند فرآیندهای خود را در طول هر فصل بهینه سازند، سودآوری شرکت را افزایش دهند، هزینه‌های نیروی کار را کاهش داده و در حفاظت از محیط زیست کمک کنند. مدیریت شبکه عظیمی از حسگرها، پهپادها، برنامه‌ها و سایر نرم‌افزارها و تجهیزات کار آسانی نیست. کشاورزی هوشمند اینترنت اشیا این مشکل را با اتصال تمام منابع داده موجود به یک سیستم کاربردی واحد و با استفاده از اینترنت و اتصالات بی‌سیم حل می‌کند.

در صنعت کشاورزی، جایی که کارایی، پایداری و بهره‌وری در اولویت هستند، سیستم‌های ERP در صنعت کشاورزی به عنوان ابزاری قدرتمند برای بهینه‌سازی فرآیندهای زنجیره تامین و مدیریت محصول ظاهر شده‌اند. سیستم های ERP با ارائه داده های در لحظه، خودکارسازی وظایف و تسهیل تصمیم گیری آگاهانه، عملکرد کلی مزارع و کسب و کارهای بخش کشاورزی را افزایش می دهند. این راه حل نرم افزار کلاس سازمانی و راهنمایی شخصی را برای اجرای هوشمندانه کسب و کار از برنامه ریزی تا برداشت ترکیب می کند. Conservis عملیات پیچیده را ساده سازی می کند و به کشاورزان کمک می کند تا برنامه های خود را در زمان واقعی عملی کنند. C++ و C# دو زبان قوی و پرکاربرد هستند که در حوزه‌های مختلفی مانند بازی‌سازی و توسعه نرم‌افزارهای کاربردی استفاده می‌شوند. C++ به دلیل سرعت و کارایی بالا در پروژه‌هایی که نیاز به عملکرد قوی دارند، مانند موتورهای بازی و سیستم‌های تعبیه‌شده، مورد استفاده قرار می‌گیرد.

چندین پیاده سازی مختلف ERP برای صنعت کشاورزی وجود دارد که هر کدام متناسب با نیازهای خاص طراحی شده اند. با این حال، همه آنها برخی از ویژگی های استاندارد را به اشتراک می گذارند. برای مثال، بیشتر سیستم‌های ERP کشاورزی سطوح موجودی را ردیابی می‌کنند و زمانی که موجودی کم می‌شود، به‌طور خودکار کالا را سفارش می‌دهند. این اطلاعات در مورد افرادی که در یک زمین خاص کار می کنند، پرداخت ها، و مزایای قانونی آنها را در خود جای داده است. ماژول مدیریت منابع انسانی، رشد درآمد کسب و کارها را تا 10 درصد افزایش داده است.

بخش عمده هزینه‌های تک دیک با بودجه شخصی و حمایت‌های شما کاربران گرامی تأمین می‌شود. اگر محتوای این صفحه برای شما مفید واقع شده با روش‌های مختلفی از سراسر دنیا می‌توانید در تکمیل و تداوم فعالیت این سایت به گروه کوچک ما کمک کنید و در اجر معنوی آن نیز سهیم شوید. اگر ترجیح می‌دهید با راهنمایی مستقیم یاد بگیرید، شرکت در کلاس‌های حضوری یا کارگاه‌های آموزشی می‌تواند انتخاب مناسبی باشد. سایت‌های معتبری مانند freeCodeCamp و W3Schools منابع رایگانی برای یادگیری برنامه‌نویسی فراهم کرده‌اند. پلتفرم‌هایی مانند Coursera، Udemy و Codecademy منابع عالی برای شروع برنامه‌نویسی ارائه می‌دهند.

نرم افزار ERP می تواند به ردیابی دام ها و همچنین مدیریت زمین، ماشین آلات و محصولات زراعی کمک کند. آینده برنامه‌نویسی در کشاورزی دارای امکانات هیجان‌انگیزی است، از سیستم‌های پشتیبانی تصمیم مبتنی بر هوش مصنوعی گرفته تا زنجیره‌های تامین فعال با بلاک چین و شیوه‌های کشاورزی مقاوم در برابر آب و هوا. همانطور که تکنولوژی به پیشرفت خود ادامه می‌دهد، شیوه های برنامه ریزی اخلاقی و مسئولانه برای رسیدگی به چالش های مبرم کشاورزی در قرن بیست و یکم ضروری خواهد بود. ترکیب نادرست مواد مغذی در خاک می‌تواند به طورجدی بر سلامت و رشد محصولات زراعی تأثیر بگذارد. از طریق شناسایی این مواد مغذی و اثرات آن‌ها بر عملکرد محصول از طریق هوش مصنوعی، کشاورزان می‌توانند به راحتی تنظیمات لازم را انجام دهند.

زبان برنامه‌نویسی پایتون در توسعه هوش مصنوعی و ابزارهای آن نقش کلیدی دارد. نرم افزار ERP ابزارهای مدیریتی را برای همه چیز از کسب و کار روزانه گرفته تا برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل و گزارش دهی طولانی تر ارائه می دهد. اغلب، از آن برای جمع آوری داده ها از منابع مختلف و ایجاد یک سیستم متمرکز جهت مدیریت اطلاعات و داده های ضروری برای عملیات روزانه استفاده می شود. در این میان، نرم‌افزار R به عنوان یکی از قدرتمندترین و انعطاف‌پذیرترین ابزارهای تحلیل داده‌ها، جایگاه ویژه‌ای در میان پژوهشگران، دانشجویان و متخصصان آمار و داده‌کاوی پیدا کرده است. R یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری است که به طور خاص برای تحلیل‌های آماری طراحی شده است. این نرم‌افزار به دلیل قابلیت‌های گسترده‌ی خود، از تحلیل‌های ساده‌ی توصیفی تا مدل‌سازی‌های پیچیده‌ی آماری، به یکی از محبوب‌ترین ابزارها در میان جامعه‌ی علمی و حرفه‌ای تبدیل شده است.

تشخیص خودکار آفات و بیماری Agrivi که بر روی یک پایگاه دانش کشاورزی قدرتمند ساخته شده است، به کشاورزان هشدار می دهد تا به موقع از محصولات محافظت کنند. خاک ورزی، کاشت، حفاظت از محصول، کوددهی، آبیاری، برداشت و همه فعالیت های دیگر با چند کلیک مدیریت می شود. یک نمای کلی فوری از یک پیش بینی آب و هوای 7 روزه یا تاریخچه 3 ساله برای هر زمینه دریافت کنید. الگوریتم‌های تشخیص پیشرفته کشاورزان را در صورت وجود خطر ابتلا به آفت یا بیماری در مزارع خود هشدار می‌دهند. با انتخاب هدف مناسب، یادگیری زبان‌های پایه، استفاده از منابع آموزشی معتبر و تمرین مداوم، می‌توانید به یک برنامه‌نویس موفق تبدیل شوید.

سفر Agrosmart که در برزیل تأسیس شد، با چشم‌اندازی برای متحول کردن کشاورزی از طریق فناوری آغاز شد. ریشه‌های این شرکت عمیقاً در چالش‌ها و فرصت‌های کشاورزی برزیل تعبیه شده است و به آن اجازه می‌دهد تا پیچیدگی‌های کشاورزی در آب و هوا و شرایط مختلف را درک کند و به آن رسیدگی کند. از طریق نوآوری و تعهد به پایداری، Agrosmart رشد کرده است تا به یک چهره پیشرو در صنعت agtech تبدیل شود، با حضوری که قاره ها را در بر می گیرد. به عنوان یک همراه روزانه برای کشاورزان، این برنامه داده های آب و هوا، زراعی و بهره وری را در یک مکان واحد و در دسترس ادغام می کند. رابط کاربر پسند آن فرآیند تصمیم گیری را ساده می کند و تضمین می کند که بینش های عملی همیشه در نوک انگشتان کشاورز است. پلتفرم ESG Agrosmart با ارائه ابزارهایی برای نظارت و گزارش در مورد شاخص های زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی به این موضوع می پردازد.

این دوره‌ها معمولاً شامل آموزش‌های ویدیویی، پروژه‌های عملی و گواهینامه‌های پایان دوره هستند. رایگان و متن‌باز بودنR یک زبان برنامه‌نویسی رایگان و متن‌باز است که دسترسی به آن برای همه فراهم است و این امر آن را برای محققان و سازمان‌های غیرانتفاعی جذاب می‌کند. تحلیل سری‌های زمانیداده‌های محیطی اغلب به‌صورت سری‌های زمانی جمع‌آوری می‌شوند. R ابزارهای قدرتمندی برای تحلیل سری‌های زمانی (مانند `forecast`, `tseries`) ارائه می‌دهد. پردازش داده‌های بزرگبا استفاده از کتابخانه‌هایی مانند `dplyr` و `data.table`، R می‌تواند داده‌های بزرگ محیطی (مانند داده‌های ماهواره‌ای یا داده‌های آب‌وهوایی) را به‌طور کارآمد پردازش کند. این شرکت از موسسات معتبر به رسمیت شناخته شده است و با شرکت های بزرگ کشاورزی از جمله Cargill، Syngenta و Coca-Cola شراکت ایجاد کرده است.

یکی از ویژگی‌های کلیدی سیستم اگرویار، استفاده از داده‌های دقیق و به‌روز برای مدیریت مزرعه است. کشاورزان در ایالت‌های غرب میانه‌ی آمریکا از سنسورهای مبتنی بر AI برای نظارت بر رطوبت خاک استفاده می‌کنند. این سنسورها می‌توانند داده‌ها را به تلفن‌های هوشمند کشاورزان ارسال کنند. بنابراین، کشاورزان می‌دانند دقیقا چه زمانی باید محصولاتشان را آبیاری کنند. استفاده از این تکنولوژی به صرفه‌جویی در مصرف آب و بهبود عملکرد کشاورزان کمک می‌کند.